语音识别还有几道坎

凭心而论，语音识别是一项复杂的技术，特别对于汉语语音识别尤其如此。因此，尽管多年前就有众多公司和研究机构开始了语音技术，包括语音识别和语音合成技术的研究，但直到最近一两年，在国内应该说是今年，才开始有规模的商用。■用户的独立性所谓用户的独立性，就是语音识别软件能够识别有不同嗓音和口音的用户，而无需通过训练软件来使其识别一个特殊用户的声音。目前的许多语音识别软件，是基于标准的发音来进行识别的。而实际上，人们说话千差万别，发音也各不相同，特别对于有口音的语音来说，更是对语音识别软件提出了严峻的挑战。目前的语音识别软件大部分是通过自学习功能，不断的训练来达到软件对于特定用户语音的识别。■自然的语言能力许多语音识别系统还具有自然的语言能力，这就是软件理解讲话者的能力。这种能力不仅表现在特定的单词上，甚至还表现在短语和完整的句子上。自然的语言意味着两点：第一，它可让用户用句子来表达意思。例如，为表达checking account，用户可使用有更多单词的自然句子，如I'd like my checking account balance。 第二指用户可使用包含多义词的句子。例如，我们可说I want to transfer $500 dollars from my savings account to my checking account。这是自然语言的一个主要准则，用户可在一个单句中使用多个多义词。■处理插入的能力新增的插入的能力是语音识别软件的另一个主要进步。插入的能力允许用户在系统提示时中断系统，但系统依然能知道用户的请求。■软件身份验证的能力语音识别销售商最近还介绍了软件身份验证的能力，即根据用户的嗓音和语言特点，来达到识别用户的能力。这在实际中是一个非常有价值的特点，如可用于人事管理上。

《赛迪市场专家》 2000/12/07

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Gradle运用在组件化中